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第351章 小规划

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又是在办公室将就的一晚,李树脑海里依旧闪烁着密密麻麻的研发导图,他愈发觉得,这越来越像神经网络了。

其中数控机床依旧占据显眼的位置。

振蓝的ZXH-666家族数控机床已经相当庞大,航空航天、造船等大型零件领域,精密轴承、零件等小型零件领域,ZXZH系列机床都有涉及,现在李树还考虑填补小型民用这个领域,进一步扩大振蓝数控机床的影响力。

现在振蓝最顶尖五轴数控机ZHZH-666-9PR在进行最后的测试,有大型版和小型版,都是比肩德国、日本最顶尖产品的存在。

经过三年的发育,现在华夏的数控机床已经具备和顶尖的德国、瑞士和日本五轴数控机床站在同一起跑线的实力。

然而,现在仅仅是站在同一起跑线,由于西方拥有完备的产业联盟,以华夏一国之力去对抗拥有强大人才和技术储备,且拥有完整产业链分工的西方数控机床,还要有一个曲线加速的过程才能完全建立绝对优势。

作为工业母机,数控机床的钻研只能以超前的思维来布局。

李树的构思是从现在开始就进行智能化和无人化的布局,未来尽量减少人工干预,以此来减少人工造成的误差。

未来的涉及众多领域的超级无人工厂,数控机床是起点。

而智能化和无人化的关键,还是在芯片和软件。

而芯片,同样在显眼位置。

随着振蓝光刻机的技术水平越来越高,国家投入到光刻机产业的人才和资金越来越多,而光刻机产业链也在扶持之下建立起来。

在这个隐秘的角落,由于李树的积极推进,保密工作一直做得很好,对外并没有表现出真正的实力,表面上在积极引进国外光刻机。

目前国内光刻机产业和国外先进水平,还有5年的差距,如果稍有不慎,被外国势力介入,对光刻机某一产业链发动攻击,那对国内光刻机产业造成深远的影响。

在光刻机方面的短板被补齐之外,还有设计、架构、封装等芯片产业体系领域的快速补齐,最后一块拼图正在被拼接上。

目前稍微值得注意的,就是设计和架构上的短板,人才的短缺还是一个问题。

不过,至此芯片制造的落后局面至此彻底被打破,从模拟分析的图标上来,华夏的芯片制造正在曲线加速,再有十年的时间,华夏的芯片制造将会和西方站在统一起跑线。

如此隐藏实力,显然是不可能的,合适的时候,还是要利剑出鞘。

在李树的计划里,真正能够展露实力的时间节点应该是领先世界平均水平超过10年,在拥有完全自主知识产权的的技术和独创的时候。

在掌握难以学习的技术优势之后,再选择技术扩散,在视界范围内建立影响力,建立强势话语权,并依此建立华夏芯片产业的标准,和西方那一套成为两极,并吸引先进的技术和人才来华夏。

这是一个漫长的过程,且需要用如履薄冰般的方式前行。

高亮的还有软件领域。

至于软件产业,目前西方在整体上依旧占据强势地位,现在熊猫软件的强势,并不能代表整个华夏软件产业,所以需要做得,甚至比数控机床和光刻机还要多。

华夏的软件产业人才现在还相对匮乏,教育普及还较为落后,目前熊猫软件独立自主的编程体系,在熊猫软件内部如鱼得水,不过普及成了两难。

熊猫软件编程体系里大量的内容来自未来,如果把这些内容放在全国普及,势必会引起西方同行的关注,它们拿来模仿学习,和华夏编程形成竞速,对华夏的软件行业发展显然是不利的。

软件领域细分下来,除了工业软件和操作系统之外,还有数据库这个大类,甲骨文在这个领域隐秘的霸权,必须要重视,否则华夏互联网腾飞的年代来临,就算工业软件和操作系统领域不被卡脖子,数据库领域也将会成为痛点。

和数控机床、芯片领域类似的,虽有李树的超级工业黑科技系统加持,可华夏要面对的是庞大的西方产业体系和人才储备,压力不小,能否成为另一极,一步都不能走错。

茫茫多的信息流不断的在李树的大脑中穿梭而过,而这些信息流,不断的导入到另一个界面之中,这个界面是振蓝工业大学的教学科研系统。

目前华夏大学的发育速度,还远远没有赶上黑科技系统技术扩散的速度,所以要加快其扩散速度才行。

从国内顶尖大学借调来的学生,大都是特立独行,相当有想法、有野心的人物。

绝大多数能够考上这些国内顶尖大学的人才,都认为大学的牌子就是他们的光荣,绝不会在自己的毕业证上写上振蓝工业大学这种野鸡大学名字的。

视界之内,李树打开了这些学生的生源信息,仔细分析起来。

要论高考分数和参加过竞赛的经历,他们乏善可陈,属于顶尖学生中偏弱,智商略低的一类。

不过从心理学量表分析来看,他们都属于爱冒险,喜欢新奇事务的一类。

也许他们已经敏锐的察觉到,他们从前在地方上是鹤立鸡群的,可来到华夏最顶尖大学,他们将会黯然失色。

还有另外一层原因,这些愿意挂靠在振蓝工业大学的学生,是看到了振蓝工业大学的超前和科幻之处,更多的是看到振蓝公司的巨大潜力。

这些新生们对对这里的学习方式和教学方式,充满了无限的好奇,这本身就是一个激发学习兴趣的好开始。

公司经营可视化界面里,衍生除了一个大学生职业生涯模拟分析界面。

最后分析的结果让李树欣慰,除了几个人不服从安排,一定要学习自己的理想专业之外,大多数都服从专业安排。

在工业大学里,李树并不需要所谓的天才,他只需要能够完成分解任务,而且拥有奇思妙想的人。

因为在系统庞大的数据库和来自未来技术的加持下,天才不值一提。

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